OpenAI, Claude o Gemini in n8n: quale modello usare e quanto costa
Guida· di Bernardo Mannelli
In n8n puoi collegare quasi tutti i modelli AI del mercato. I più usati sono quelli di OpenAI (GPT), Anthropic (Claude) e Google (Gemini). La domanda non è quale sia “il migliore” in assoluto, ma quale basta per il tuo compito, perché la differenza di prezzo tra un modello piccolo e uno di punta arriva a cento volte.
Questa guida spiega come si paga l’AI, confronta i prezzi ufficiali dei tre fornitori e propone un criterio semplice per scegliere. Prezzi letti sulle pagine ufficiali di OpenAI, Anthropic e Google il 20 ottobre 2026: cambiano spesso, ricontrollali prima di scegliere.
Come si paga un modello AI
Tutti e tre i fornitori fanno pagare a consumo, in base ai token: pezzi di testo, all’incirca una sillaba o una parola corta. Paghi:
- i token che mandi (input): il prompt, il testo dell’email, il documento, la cronologia della chat;
- i token che ricevi (output): la risposta del modello, che costa di più.
I prezzi sono indicati in dollari per milione di token. Per farti un’idea: un’email normale sono poche centinaia di token, un documento di dieci pagine qualche migliaio.
n8n non aggiunge costi: colleghi la tua chiave API del fornitore e paghi direttamente lui.
I nodi da usare in n8n
Ogni fornitore ha il suo nodo, da collegare a un AI Agent o a una catena AI:
- OpenAI Chat Model per i modelli GPT;
- Anthropic Chat Model per Claude;
- Google Gemini Chat Model per Gemini;
- OpenRouter Chat Model, utile per provare modelli di molti fornitori diversi con una sola chiave.
Cambiare modello è facile: sostituisci il sotto-nodo e lasci il resto del workflow com’è. Per questo conviene provare più modelli sullo stesso compito prima di decidere.
I prezzi a confronto
Ogni fornitore ha tre fasce: un modello piccolo (veloce ed economico), uno intermedio e uno di punta. Prezzi in dollari per milione di token, tariffa standard.
| Fascia | OpenAI | Anthropic | |
|---|---|---|---|
| Piccolo | GPT-6 Luna: 0,10 in / 0,50 out | Claude Haiku 5.5: 0,10 in / 0,50 out (prompt fino a 100.000 token) | Gemini 2.5 Flash-Lite: 0,10 in / 0,40 out |
| Intermedio | GPT-6.1 Sol: 2 in / 10 out | Claude Sonnet 5.5: 2 in / 10 out | Gemini 3.8 Flash: 0,75 in / 3,75 out |
| Di punta | GPT-6 Astra: 10 in / 50 out | Claude Fable 5.1: 10 in / 50 out | Gemini 4 Argon: 2 in / 10 out |
Da sapere:
- Google ha annunciato aumenti: Gemini 4 Argon raddoppia dal 1° dicembre 2026 (4 in / 20 out), Gemini 3.8 Flash dal 1° gennaio 2027 (1,50 in / 7,50 out). Google ha anche un modello piccolo più recente, Gemini 3.5 Flash-Lite, a 0,30 in / 2,50 out.
- Anthropic consiglia Claude Opus 5.5 (4 in / 20 out) come punto di partenza per la maggior parte dei lavori complessi, a metà tra Sonnet e Fable.
- Sconti: tutti e tre offrono il 50% in meno con l’elaborazione batch (risposte non immediate) e prezzi ridotti per il testo ripetuto messo in cache, come un prompt di sistema lungo uguale in ogni chiamata.
- I token non sono uguali per tutti: ogni fornitore divide il testo a modo suo. Anthropic, per esempio, avverte che i modelli recenti producono circa il 30% di token in più per lo stesso testo. Per confrontare davvero i costi, prova sul tuo caso.
Un esempio di calcolo
Un workflow classifica 1.000 email al mese. Ogni email, con il prompt, sono circa 1.000 token di input; la risposta (la categoria e una riga di motivazione) circa 100 token. Totale: 1 milione di token in input e 100.000 in output al mese.
| Modello | Costo al mese |
|---|---|
| GPT-6 Luna, Claude Haiku 5.5, Gemini 2.5 Flash-Lite | circa 0,15 $ |
| Gemini 3.8 Flash | circa 1,10 $ (2,25 $ dal 2027) |
| GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5 | circa 3 $ |
| Gemini 4 Argon | circa 3 $ (6 $ da dicembre) |
| GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 | circa 15 $ |
Per classificare email, un modello piccolo fa quasi sempre bene il lavoro: pagare cento volte tanto non serve. Il discorso cambia per un agente che ragiona su più passaggi, dove ogni domanda può valere molte chiamate e un modello più capace sbaglia meno.
Il piano gratuito di Gemini: attenzione ai dati
Google offre un piano gratuito per alcuni modelli Gemini, con limiti di utilizzo visibili in Google AI Studio. È comodo per fare prove, ma la pagina prezzi di Google lo dice chiaramente: sul piano gratuito i contenuti sono usati per migliorare i prodotti di Google; sul piano a pagamento no.
Quindi: piano gratuito per i test con dati inventati, piano a pagamento appena passi a dati veri di clienti o dell’azienda.
Quale scegliere, compito per compito
| Compito | Fascia consigliata | Perché |
|---|---|---|
| Classificare email, ticket, lead | Piccolo | Compito semplice e ripetitivo, volumi alti |
| Estrarre dati da testi, scontrini, fatture | Piccolo o intermedio | Il piccolo basta per documenti ordinati; per foto difficili prova l’intermedio |
| Riassumere email e riunioni | Piccolo o intermedio | Dipende da quanto deve essere accurato il riassunto |
| Scrivere bozze di risposte e testi | Intermedio | Tono e qualità della scrittura contano |
| Agenti AI con strumenti | Intermedio | Devono decidere bene quali strumenti usare |
| Analisi complesse, documenti lunghi, ragionamenti a più passaggi | Di punta | Solo quando l’intermedio non basta |
Il metodo pratico:
- Parti dal modello piccolo di un fornitore.
- Fai girare il workflow su 20–30 casi veri e controlla i risultati nella sezione Executions.
- Se sbaglia troppo, migliora prima il prompt; solo dopo passa alla fascia superiore.
- Imposta sempre un limite di spesa mensile nel pannello del fornitore.
E tra i tre fornitori?
Per i compiti tipici di una piccola impresa, i tre fornitori si equivalgono più di quanto suggerisca il marketing. Altri criteri spesso contano di più:
- Gli account che hai già: se usi Google Workspace (link di affiliazione), partire con Gemini è comodo; se hai già una chiave OpenAI, usa quella.
- Dove vanno i dati: leggi le condizioni del fornitore per l’uso aziendale e sui dati personali.
- Lo stile delle risposte: per i testi rivolti ai clienti, prova lo stesso prompt su due o tre modelli e scegli quello che scrive meglio in italiano per il tuo caso.
Per vedere modelli diversi al lavoro nei template: Classifica e applica etichette alle email Gmail con OpenAI, Genera proposte PDF con Claude, ShipPDF e Gmail e Registra le spese dagli scontrini con Telegram, Gemini e Sheets.
Per costruire il primo workflow con l’AI, leggi Il primo agente AI con n8n, spiegato da zero; per le idee da cui partire, 10 automazioni con l’intelligenza artificiale da usare subito.